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Nürnberger Str. 36
91126 Schwabach

Sprechen wir über Ihre Finanz-KI Ziele

Unser Team entwickelt maßgeschneiderte Machine Learning Lösungen, die Finanzprozesse intelligent automatisieren. Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Herausforderungen analysieren.

Kontaktinformationen

Adresse
Nürnberger Str. 36
91126 Schwabach
Deutschland
Anfahrt
Mit dem Auto über A6 Ausfahrt Schwabach-Süd, dann 5 Minuten stadteinwärts. Öffentliche Verkehrsmittel: S-Bahn S4 bis Schwabach, dann 10 Minuten zu Fuß durch die Altstadt.

Projekt besprechen

Beschreiben Sie Ihr Vorhaben und wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit ersten Einschätzungen und möglichen Lösungsansätzen.

Unsere Spezialbereiche

Wir konzentrieren uns auf konkrete Anwendungsfälle, wo Machine Learning echten Mehrwert in Finanzunternehmen schafft. Dabei arbeiten wir eng mit Ihren bestehenden Systemen zusammen.

Risikobewertung automatisieren

Entwicklung intelligenter Modelle für Kreditrisiken, Marktvolatilität und operative Risiken. Unsere Algorithmen lernen aus historischen Daten und passen sich an veränderte Marktbedingungen an.

Betrugserkennung optimieren

Echtzeit-Analyse verdächtiger Transaktionsmuster durch maschinelles Lernen. Reduzierung von Falschalarmen bei gleichzeitiger Verbesserung der Erkennungsrate ungewöhnlicher Aktivitäten.

Portfoliomanagement unterstützen

KI-gestützte Analyse von Markttrends und Anlagechancen. Automatisierte Rebalancing-Strategien und datenbasierte Entscheidungshilfen für Portfoliomanager.

Compliance vereinfachen

Automatische Überwachung regulatorischer Anforderungen und Meldepflichten. Intelligente Dokumentenanalyse und Anomalieerkennung in Compliance-Prozessen.

Detaillierter Lernpfad mit progressivem Kompetenzaufbau

Unser strukturiertes Weiterbildungsprogramm baut systematisch Expertise in Financial Machine Learning auf. Jedes Modul vertieft spezifische Fähigkeiten und bereitet auf reale Anwendungsfälle vor.

Die Ausbildung startet im Herbst 2025 mit kleinen Gruppen von maximal 12 Teilnehmern. So können wir individuell auf Fragen eingehen und praktische Übungen intensiv betreuen.

Module umfassen Python-Programmierung für Finanzen, statistische Modellierung, Deep Learning Anwendungen und Cloud-Implementation. Teilnehmer arbeiten an echten Datensätzen und entwickeln eigene Projekte.

Teilnehmer arbeiten gemeinsam an Machine Learning Algorithmen für Finanzanalysen

Kollaborative Lernumgebung mit Peer-Interaktion

Lernen Sie in einer unterstützenden Gemeinschaft von Finanzexperten und Technologie-Enthusiasten. Gemeinsame Projekte fördern Networking und praktische Erfahrungen.

Gruppendynamik

Arbeitsgruppen von 3-4 Personen mit unterschiedlichen Hintergründen fördern vielseitige Perspektiven und gegenseitiges Lernen bei komplexen Finanzproblemen.

Peer-Support

Mentorship-System zwischen erfahrenen und neuen Teilnehmern. Online-Forum für tägliche Fragen und Diskussionen über Implementierungsherausforderungen.

Networking-Chancen

Regelmäßige Meetups mit Alumni, Gastvorträge von Branchenexperten und Projektpräsentationen vor potentiellen Arbeitgebern aus der Finanzindustrie.

Gemeinsame Projekte

Semesterübergreifende Teamarbeit an realen Finanz-Cases. Entwicklung von Trading-Algorithmen, Risiko-Dashboards oder Compliance-Tools in interdisziplinären Teams.

Fragen nach User Journey Phasen organisiert

Ihre Entscheidung für eine Weiterbildung bringt verschiedene Überlegungen mit sich. Wir haben häufige Fragen nach den typischen Phasen Ihrer Reise strukturiert.

1

Vor der Anmeldung

Grundlegende Informationen zu Voraussetzungen, Kosten und Zeitaufwand für die Entscheidungsfindung.

Häufige Fragen:

  • Welche Programmierkenntnisse sind erforderlich?
  • Wie hoch ist der wöchentliche Zeitaufwand?
  • Gibt es Finanzierungsmöglichkeiten?
  • Kann ich berufsbegleitend teilnehmen?
2

Während des Programms

Unterstützung bei Lerninhalten, technischen Herausforderungen und Projektarbeit während der Ausbildung.

Häufige Fragen:

  • Wie funktioniert die Projektbetreuung?
  • Gibt es zusätzliche Übungsmaterialien?
  • Wann finden die Praxisworkshops statt?
  • Wie werden Leistungen bewertet?
3

Nach dem Abschluss

Karriereunterstützung, Alumni-Netzwerk und kontinuierliche Weiterentwicklung nach dem Programmabschluss.

Häufige Fragen:

  • Welche Karrierewege sind möglich?
  • Gibt es Stellenvermittlung?
  • Wie bleibe ich fachlich aktuell?
  • Kann ich Alumni-Events besuchen?