Machine Learning für Finanzprofis
Entwickeln Sie praktische KI-Kompetenzen für die Finanzbranche. Unser 8-monatiges Programm kombiniert theorisches Fundament mit realen Anwendungen in Risikomanagement, Algorithmic Trading und Marktanalyse.
Beratungsgespräch vereinbarenUnsere Lernpfade
Zwei spezialisierte Programme für unterschiedliche Erfahrungsstufen und Karriereziele
Foundations Programm
Perfekt für Finanzexperten ohne Programmiererfahrung. Wir starten bei Python-Grundlagen und führen Sie schrittweise zu komplexen ML-Modellen für Finanzanalysen.
- Python für Finanzanwendungen
- Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Grundlagen des Maschinellen Lernens
- Praktische Projekte mit realen Marktdaten
Professional Track
Für erfahrene Analysten und Entwickler. Fokus auf fortgeschrittene Algorithmen, Deep Learning und Implementierung produktionsreifer ML-Systeme in Finanzinstitutionen.
- Advanced Deep Learning Techniken
- Cloud-basierte ML-Pipeline Entwicklung
- Regulatorische Compliance & Model Governance
- Capstone-Projekt mit Industriepartner
Praxisorientiertes Lernen
Unser bewährtes Lernkonzept kombiniert intensive Theorie-Blöcke mit praktischen Anwendungen. Sie arbeiten von Woche 3 an mit echten Finanzdaten und entwickeln Lösungen für authentische Geschäftsherausforderungen.
- Wöchentliche Live-Sessions mit Branchenexperten
- Hands-on Workshops mit aktuellen Tools
- Peer-Learning in kleinen Studiengruppen
- Mentoring durch erfahrene ML-Engineers
- Portfolio-Aufbau mit dokumentierten Projekten
Erfolgsgeschichten unserer Absolventen
Seit 2022 haben über 180 Finanzexperten unser Programm erfolgreich abgeschlossen. Viele konnten ihre Karriere deutlich vorantreiben oder sind in neue, spannende Rollen gewechselt.
"Das Programm hat mir gezeigt, wie vielseitig ML in der Kreditrisikoanalyse eingesetzt werden kann. Heute leite ich ein 6-köpfiges Data Science Team."
"Die praktische Herangehensweise war perfekt. Ich konnte bereits während des Kurses erste Algorithmen in unserem Tradingsystem implementieren."
Programm in Zahlen
Nächster Kursbeginn: September 2025 | Bewerbungen bis 15. Juli 2025
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